Neue Herausforderungen für die betriebliche Einführung von generativen KI-Systemen: Zur Rolle von Partizipation und Anerkennung

Mario Michael Ottaiano

Zusammenfassung

Generative KI-Systeme (genKI) dominieren den aktuellen Diskurs um die nächste Stufe der Digitalisierung in Unternehmen. Zwar müssen Unternehmen, die genKI nutzen wollen auch infrastrukturelle Voraussetzungen erfüllen. Die Integration von genKI ChatBots ist jedoch vor allem eine organisationale Frage. Der vorliegende Artikel beleuchtet diese Annahme auf Grundlage einer qualitativen Fallstudie in einem deutschen Industrieun ternehmen. Untersucht wird, welche Formen der partizipativen Technologieeinführung das Unternehmen wählt und inwiefern sich dies auf die Anerkennung und die Technologieakzep tanz von Beschäftigten auswirkt. Anhand von leitfadengestützten Interviews mit Beschäftigten im White-Collar-Bereich und einer Dokumentenanalyse betrachte ich die organisationale Struktur und Herangehensweise des Unternehmens genauer. Dabei arbeite ich heraus, wie der Einsatz von Beschäftigtenpartizipation bei einer vorselektierten Teilgruppe von Beschäftigten zu symbolischen Aufwertungserfahrungen führt, die dadurch exklusiv profitiert. Vor diesem Hintergrund wird diskutiert, inwiefern Betriebsräte sich bei der Auswahl der Testgruppen für generative KI-Systeme involvieren sollten und wie Anerkennung als weiterer externer Faktor in Forschungen zur Technologieakzeptanz reflektiert werden sollte.

Title (english)

Abstract (english)

Generative AI systems (genAI) are at the forefront of discussions about the next stage of digitalisation in companies. However, the systems require infrastructural investments, but the implementation is primarily an organisational issue. Based on a qualitative case study of a German industrial company, this article examines the forms of participatory technology introduction chosen by the company and their impact on employee recognition and techno logy acceptance. To explore the organisation's approach, I conducted semi-structured inter views with white-collar employees and a document analysis. The study indicates that the use of direct and informal forms of employee participation leads to symbolic recognition among a subgroup of employees. However, these experiences remain selective and thus ultimately exclusive, which constitutes an issue that works councils need to address by becoming more involved in selecting test groups for generative AI systems. Additionally, the article examines the extent to which recognition should be reflected as an additional external factor in techno logy acceptance research.